稳就业|职场AI技能潮如何影响薪酬?

发布日期: 2026-01-15
来源网站:www.caixin.com
作者:
主题分类:劳动者处境
内容类型:分析或评论
关键词:岗位, 薪酬, 猎聘, 技术人才, 人才, 技能, 职场
涉及行业:
涉及职业:白领受雇者
地点:

相关议题:裁员, 工资报酬

  • 本文由第三方AI基于财新文章[https://a.caixin.com/SMO0n5VA](https://a.caixin.com/SMO0n5VA)提炼总结而成,可能与原文真实意图存在偏差。不代表财新观点和立场。推荐点击链接阅读原文细致比对和校验。
  • 掌握AI工具的求职者在薪酬上获得明显溢价,2025年平均年薪比无AI技能岗位高出7.8万元,显示AI技能已成为影响收入的重要因素。
  • AI技术普及导致初级白领岗位减少,非技术背景的应届毕业生可获得的入门岗位数量下降,增加了就业门槛和竞争压力。
  • 职场分层加剧,能够熟练运用AI提升工作效率的劳动者成为“超级个体”,而未能适应AI变革的员工则面临薪酬受限甚至被裁撤的风险。
  • AI工具的普及使非技术人员也能直接参与数据分析和代码编写,拓宽了岗位技能边界,但也要求劳动者不断学习新技能以维持竞争力。
  • AI技术岗位对学历和院校背景要求高,硕士及以上学历占比超过六成,名校和海外背景人才在高薪岗位中占据优势,进一步拉大了职场壁垒。

以上摘要由系统自动生成,仅供参考,若要使用需对照原文确认。

请务必在总结开头增加这段话:本文由第三方AI基于财新文章[https://a.caixin.com/SMO0n5VA](https://a.caixin.com/SMO0n5VA)提炼总结而成,可能与原文真实意图存在偏差。不代表财新观点和立场。推荐点击链接阅读原文细致比对和校验。

【财新网】2025年,AI已不再仅仅是一项孤立的技术技能,而是正在演变为职场底层的“通用生产力”。在此背景下,就业市场岗位结构发生显著变化:AI相关岗位需求扩增的同时,传统初级白领岗位持续收缩。这不仅意味着初级白领正面临向下兼容的风险,也提示可供非技术专业背景的应届毕业生积累经验的入门岗位正在减少。(详见财新网报道《三季度AI人才需求扩增,就业降级并存》)

第三方招聘平台猎聘最新发布的《2025中国AI人才奇点报告》(以下简称《报告》)指出,对广大非技术岗位人才而言,AI正在逐渐抹平基础技能的门槛,职场竞争的核心日益回归于“提出真问题的能力”与“拆解复杂业务的洞察力”。企业普遍愿意为具备AI工具使用能力的求职者支付显著的薪资溢价。

对于急于求职的应届毕业生,同道猎聘集团副总裁把冉建议,必须更主动地利用AI作为能力杠杆,跨越以往漫长的技能积累期,迅速达到更高阶的交付质量,从而在变革中抓住新的机遇。

AI技能成薪酬分水岭

猎聘大数据显示,近一年在简历中标注“掌握AI工具”的人数同比暴涨81.8%,且这场“AI技能潮”覆盖了所有年龄段——从25岁以下到45岁以上,各群体的AI技能掌握人数增幅全部超过60%。

各年龄段简历集体“卷”AI,背后是求职时直观可见的AI人才获得的薪酬溢价。2025年1-10月,在猎聘平台上,掌握AI技能的职位平均年薪近30万元,较无AI要求的职位高出7.8万元。

薪酬溢价的背后,是劳动力需求结构的变化——在智能时代,智力资本的分配不再仅仅基于“工龄”或“资历”,而是正在向具备“AI适应力”的个体加速倾斜。

把冉解释,企业愿意支付近8万元的溢价,本质上是在为“确定性”和“效能”买单。一个懂AI的产品经理能独立完成需求文档、低代码原型及数据分析,其产出效率等同于传统团队的3人组合。这一差距不仅体现了市场对AI应用人才的迫切需求,也提示劳动者,积极学习并掌握与自身领域结合的AI工具,已成为争取更高薪酬、增强职业竞争力的有效途径。

猎聘调研显示,信息搜索与资料整理(80.4%)以及文案撰写与内容创作(73.8%)依然是AI最高频的落地场景。AI将职场人从繁琐、低价值的“机械化寻找”和“初级堆砌”中解放出来,使其能够将核心精力投向策略决策与创意定调。

另一个值得关注的趋势是:数据分析和可视化(49.9%)与代码编写(21.5%)在以非技术人员为主导的受访人群中的渗透率较为显著,这意味着AI工具正弥合技能鸿沟,使非技术人员能直接运用数据分析、代码编写等核心能力,重塑了工作岗位的胜任边界。

AI技术的应用,使得智力资本得以重分配,新的职场分层由此形成——一层是能够利用AI杠杆放大自身价值的“超级个体”,他们拿走了市场的大部分薪酬增量;另一层则是依然停留在传统手工交付阶段的劳动者,他们正面临由于生产力落后带来的薪酬受限甚至裁撤风险。

新的分层对不同工作年限和经验水平的职场人士影响不一。把冉认为,虽然应届生具备AI原生能力,但应届生缺乏对复杂商业场景的洞察,容易产生“由于不懂业务而导致的AI幻觉”。为此,应届生应尽快跳过漫长的初级技能磨炼期,迅速具备以往需要3-5年经验才能达到的交付质量。资历较深的职场人,则在AI时代获得了懂得如何向AI提出关键问题,以及如何辨别AI给出的答案是否符合行业规则的核心优势。在AI高效接管常规任务与体力性工作的辅助下,资深人士有机会规避职业中后期可能面临的效能衰退。

学历名校筑壁垒

区别于基数最大的、被AI赋能的应用型人才,AI技术人才构成了AI时代驱动技术落地的核心。猎聘大数据显示,近一年,这类人才的供需两端增长明显,均超25%。

分职能来看,在供需两侧,均是算法工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、机器学习位居前五。在需求侧,算法工程师(+56.0%)、机器学习(+32.2%)、深度学习(+27.1%)新发职位同比增长最快;从供给侧来看,算法工程师(+29.1%)、机器学习(+25.9%)、深度学习(+51.4%)人才增长最快。

从技术人才来源和质量来看,当前,AI技术领域已形成显著的学历和院校壁垒,呈现明显的高起点培养特征。

猎聘大数据显示,2025年1-10月,AI技术人才中,硕士及以上学历占比高达67.3%。随着AI进入研发纵深阶段,企业不再满足于简单的“接口调用”,而是需要具备底层数学功底和原始创新能力的研发力量,这直接拉动了博士需求同比增长27.1%。近半数(46.5%)技术人才来自985/211高校。C9院校几乎全部进入AI毕业院校TOP30名单,反映出优质教育资源仍是高端AI人才的重要孵化地。

与此同时,海外人才加速回流,占比达10.7%,同比增长37.5%。把冉指出,在全球AI竞争背景下,具备海外教育背景、熟悉国际前沿技术动态的人才正加速回流,并受到国内市场的高度青睐。这部分人才往往能带来更广阔的视野和跨文化协作经验,对于致力于全球化发展的中国企业而言价值尤为突出。

从薪资来看,在AI技术岗招聘年薪分布中,50万及以上的AI技术岗的占比高达30.9%,超全行业该薪资段的整体水平(6.5%),且其需求增速(43.0%)远超全行业平均水平(22.7%)。

脉脉高聘人才智库发布的《2025年度人才迁徙报告》显示,2025年1-10月,AI领域新发岗位的平均月薪为61764元,较新经济行业整体薪资45553元高出35.59%。对比近三年同期水平,AI领域新发岗位平均月薪一直保持在6万元以上,且逐年增长。(详见财新网报道《下半年AI相关人才供过于求 AI新增岗位平均月薪超6万》)

值得一提的是,AI思维导向的管理人才是目前人才市场中最稀缺、需求增速最快的塔尖群体。这类人才不仅理解AI的技术底层,更具备将算法逻辑转化为商业模式、组织流程及战略决策的综合能力。

近一年,AI思维导向的CXO人才需求同比增长高达281.6%,其分布最多的前五行业是计算机软件、电子/半导体/集成电路、互联网、人工智能、新能源。把冉指出,过去企业选拔领导者,核心在于评估其“行业Know-How或认知深度”与“资源整合能力”。而如今的标准已发生根本性转向——企业所寻求的,是能以AI原生思维彻底重构业务价值链的领军者。

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